Группа учёных из Института атомной и молекулярной физики (AMOLF) в Нидерландах разработала инновационный материал для механических вычислений, который не требует электронных компонентов. Новый материал представляет собой гибкий резиновый лист с уникальным повторяющимся узором, способный выполнять важные операции, такие как матрично-векторное умножение, что особенно актуально для алгоритмов машинного обучения.
Работа материала основана на контролируемых деформациях: входные данные вводятся через смещение краёв, а результаты вычислений отображаются в движениях других частей листа. Это отличие от традиционной электроники заключается в использовании «гибких режимов», позволяющих минимизировать потребление энергии.
Уникальность разработки также в том, что её функции можно изменять после производства благодаря специальным балкам, которые могут менять свою жесткость. В ходе экспериментов учёные создали образец толщиной 6 мм, который реагировал на входные сигналы с различной точностью, достигая 20% при слабых сигналах.
Современные технологии позволяют создавать вычислительные матрицы размером до 64 на 64 ячейки, что достаточно для решения практических задач, включая обработку голосовых сигналов.