Проект RuView, который быстро набирает популярность на GitHub, уже имеет более 54 тысяч звёзд и 7 тысяч форков. Он позволяет преобразовать обычные Wi-Fi сигналы в сенсорную систему, способную выявлять людей сквозь стены, измерять пульс и дыхание, а также отслеживать движения и распознавать падения. Используя анализ искажений радиоволн, проект извлекает Channel State Information (CSI) с недорогих сенсоров ESP32-S3. Среди возможностей RuView: обнаружение людей, бесконтактное измерение жизненных показателей, распознавание активности и мониторинг сна. Аппаратная база состоит из узлов ESP32-S3, стоимостью около 9 долларов, и модуля Cognitum Seed для интеграции с ИИ. Уникальная система обрабатывает данные с помощью многопозиционной обработки и когерентной фильтрации. Адаптация к помещению происходит менее чем за 30 секунд. Проект также уверяет, что его решение обходит ограничения GDPR и HIPAA, открывая широкие перспективы применения в здравоохранении, торговле и образовании. Более подробная информация доступна на GitHub.
Последние новости в медицине