Искусственный интеллект MIT предсказывает развитие клеток

Команда учёных из MIT представила инновационную модель искусственного интеллекта, способную с высокой точностью предсказывать процесс формирования сложных организмов из клеточных скоплений. Обученная на видеозаписях эмбрионального развития плодовой мушки, модель демонстрирует точность около 90% в прогнозировании движения, деления и перестройки тысяч клеток в критически важный первый час их развития. Успех этой технологии стал возможен благодаря уникальному подходу, где учёные объединили два традиционных метода моделирования в «двойную графовую» структуру. Это позволило ИИ учитывать не только местоположение клеток, но и их взаимодействия, создавая целостную ткань. Основная цель работы заключается не только в симуляции, но и в понимании основ жизни. В будущем такая технология сможет помочь в изучении развития более сложных организмов, включая человека, а также в диагностике клеточных нарушений, ведущих к заболеваниям, таким как рак и астма. Однако для её применения в других биологических системах потребуется аналогично детализированная информация.