Автор admin1 Специалисты лаборатории технической самодиагностики Южно-Уральского государственного университета (ЮУрГУ) разработали уникальное программное обеспечение для улучшения надежности анализа вибрации вращающихся механизмов, таких как насосы, компрессоры и турбины. Этот метод основывается на усовершенствованном каскаде из двух нейросетей-автоэнкодеров, функционирующих в качестве интеллектуального фильтра для основной аналитической системы. Первая нейросеть обнаруживает аномалии в сигнале, в то время как вторая определяет, вызваны ли они неисправностью датчика, такой как плохой контакт или ослабление креплений. Традиционные алгоритмы могут не справляться с искаженными данными, что может привести к ложным тревогам. Новая система отсекает такие искажения, обеспечивая более высокую точность в диагностике оборудования в различных отраслях, включая металлургию и автомобилестроение. Данная разработка стала первой в России и уже получила патент, что открывает новые горизонты для применения вибродиагностики в реальных производственных условиях, минимизируя риски, связанные с монтажом измерительной аппаратуры.
Последние новости в медицине